AI Data/Voice DB
AI데이터/음성DB
사운드믹싱·음악
음성인식을 위한 한국어 및 다국어 음성DB를 구축합니다.
전사, 레이블링, start end, 태깅 및 Region, 음소단위 레이블을 수행합니다.
01
준비
- 타당성 있는 예산정책
- 인력배치 / 클라우드워커 편성
- 인건비 / 기술료 책정 제시
- 오디오 디바이스 SPEC 제시
02
대본
- 오타 및 갯수 확인
- 화자별 대본 정리
- 욕, 선정성 확인 (어린이 화자)
03
화자
- 나이, 성별, 지역 등에 따른 화자 DB 정리
- 화자 상태 Check (마스크, 목쉼, 비염 등)
- 표준어, 사투리 구분
- 3,000명 회원과의 프로젝트 경험 및 DB
- 개인정보보호 해결
04
녹음
- 사전 테스트 녹음 진행
- 레코딩 환경 조성
(마이크/필터/환경노이즈 등) - 발화 스타일
(악센트, 빠르기, 속삭이듯 등) - 발성크기/SNR 준수
- 전문 엔지니어 녹음 진행
- Cliping, Poping, 립노이즈 등 체크
05
편집
- 라벨링, 마킹 작업
- 묵음, 비음성구간 편집
- Sample rate (48k 16b mono PCM)
- No effecting 준수
06
전사
- 적정길이로 분할된 음성 / 텍스트파일 매칭
- 발음전사
- Auto전사 후 수동 전사 시스템
- 전사규칙 및 전사방안은 공통규칙 준수
- IN / ITN이 반영된 음성 전사 제공
07
레이블링
- 자체 개발한 레이블링 프로그램 이용
- Auto 레이블링 후 수동 레이블링
- 반복 교육/작업으로 숙달된 레이블러
- Start End Time 정보 기재
- 반복작업, 교육을 통한 오류율 최소화
08
검수 및 납품
- DB 오류 체크
- 데이터 보안을 위한 데이터 접근 강화
- 주간 단위 납품을 통한 문제점 미연 방지
- Report 작성 제출
음성DB구축용 프로그램 & 개별 부스 보유
프로젝트 진행 및 실적
- NIA한국정보화진흥원
- -[멀티모달] 영상&음성 25만개 라벨링, 시작점 DB 구축
- -[비전] AI학습용데이터 춤 사위 데이터 40만개 DB구축
- - 일반인 200명 대상 음성인식용 DB구축
- - 영어 성우 50시간 음성 DB구축
- - 어린이화자 100명 대상 음성인식용 DB구축
- - 스마트보청기 개발 환경소음 DB구축
- - 다수의 음성DB구축 용역 수행
- - 2021년 NIA 감정별 전문성우 음성데이터 녹음 및 DB구축 (1,000시간)
- - 2021년 NIA 다화자 음성데이터 녹음 및 DB구축 (2,000시간)
